Mirando hacia el 2020 a través de la lente de #GraphForThought, es evidente la rapidez con la que cambiaron tanto las preocupaciones de desarrollo en la región como los datos disponibles para comprenderlas. En América Latina y el Caribe (ALC), comenzamos el año analizando desafíos a más largo plazo, como las desigualdades urbanas y los cambios demográficos, así como desafíos contemporáneos, como el malestar social que se estaba extendiendo por toda la región. Sin embargo, en marzo nuestra atención se centró rápidamente en la pandemia y permaneció centrada en las múltiples crisis provocadas por COVID-19.

Si bien al principio el virus tardó en extenderse a los países de ALC, la región experimentó una oleada de infecciones, convirtiéndose en el epicentro de la pandemia durante los meses de julio y agosto. Desde agosto en adelante, ALC ha liderado el número total de muertes en todo el mundo con más de 486.000 muertes acumuladas.

Si bien el mundo termina el 2020 con más de 77 millones de casos y más de 1.7 millones de muertes, la región de ALC representa el 20% del total de casos y el 30% del total de muertes en el mundo. Una representación desproporcionada considerando que los países de ALC son menos del 9% de la población mundial. Si bien la región parece estar en una tendencia a la baja, no está claro si este progreso se mantendrá en el nuevo año.

Los países de ALC tomaron medidas tempranas y decisivas para “aplanar la curva” mediante la implementación de políticas de contención como cierres y cuarentenas, pero la pandemia aún era devastadora en la región.

En nuestra serie #GraphForThought, exploramos desafíos relacionados, como la capacidad existente del sector de la salud, el privilegio socioeconómico asociado con poder quedarse en casa, la naturaleza prolongada de los confinamientos en la región, el papel de las enfermedades no transmisibles existentes en el fomento de una 'sindemia', el desafío paralelo de una 'infodemia', y así como la escala de la tragedia no reportada medida por el exceso de mortalidad.

A medida que las empresas y las escuelas cerraron sus puertas y los países cerraron sus fronteras, la crisis de salud también se convirtió en una crisis social, económica y de gobernanza. En #GraphForThought, exploramos desafíos relacionados como las desigualdades en el aprendizaje a distancia, el aumento en las búsquedas de beneficios de protección social, la capacidad de expandir las transferencias monetarias a través de los registros sociales existentes, las desigualdades en el acceso a los mecanismos de trabajo remoto, los cambios en la participación laboral y el empleo por género, pérdidas económicas debido a la disminución del turismo en el Caribe, aumento de la violencia doméstica durante la cuarentena y la resiliencia de los flujos de remesas a la región.

Si bien algunos de los desafíos planteados por COVID-19 eran nuevos, la mayoría surgieron o se vieron exacerbados por los desafíos estructurales que ya existían en la región, muchos de los cuales estaban detrás del malestar social con el que comenzó el año.

Este Año en Revisión examina 5 publicaciones #GraphForThought relacionadas con COVID-19, actualizándolas con datos más recientes, reflejando lo que sabíamos entonces y lo que sabemos ahora.

1. Mejorando la contabilidad de las muertes: revisión de los datos sobre las muertes por COVID-19 y las tendencias de exceso de mortalidad

La publicación #GraphForThought del 7 de julio “Una tragedia peor de lo que creemos: las tasas de exceso de mortalidad sugieren que el número de muertes por COVID-19 se subestima enormemente en ALC” comparó las muertes confirmadas por COVID-19 con los datos de mortalidad excesiva de The Economist para cuatro países de la región (Brasil, Chile, México y Perú).

En ese momento, los datos sugirieron que el número real de muertes por COVID-19 era mucho mayor de lo que se reflejaba en las estadísticas oficiales, hasta cinco veces mayor en algunos lugares. Sin embargo, los países todavía estaban en el proceso de ampliar las pruebas de COVID-19 y mejorar sus metodologías para informar sobre las muertes asociadas. Desde entonces, muchos países de la región han perfeccionado sus sistemas de información y han desarrollado grupos de trabajo para reportar estadísticas nacionales y subnacionales no solo sobre muertes confirmadas por COVID-19 sino también sobre tasas de mortalidad excesivas (ver, por ejemplo, cuadros gubernamentales sobre mortalidad excesiva de Chile, México y Perú).

Utilizando datos actualizados sobre el exceso de muertes y muertes confirmadas por COVID-19 (de fuentes nacionales y Our World in Data, como se indica en las notas de la fuente del gráfico), podemos ver cómo ha cambiado la información sobre las muertes por COVID-19 durante la pandemia.

Si bien es probable que la cifra real de muertes por COVID-19 sea aún mucho más alta de lo que sabemos, los sistemas de notificación en ALC parecen haber mejorado mucho durante la pandemia, ya que el gráfico muestra discrepancias más pequeñas entre la cantidad de muertes en exceso (curva gris claro) y número de muertes confirmadas por COVID-19 (curva roja) a medida que avanzaba el año. La línea gris oscuro muestra cómo la proporción de muertes en exceso no contabilizadas

 

2. Una eficacia cada vez menor de las órdenes para quedarse en casa: revisando los datos sobre los confinamientos por COVID-19 y los patrones de movilidad

La publicación de #GraphForThought del 23 de septiembre “Solo en Casa: Manteniendo el cumplimiento de las prolongadas medidas para quedarse en casa por COVID-19 en LAC” comparó la rigurosidad de las ordenes de “quedarse en casa” en la región con los cambios reales en la movilidad residencial utilizando datos de Oxford COVID-19 Government Response Tracker (OxCGRT) y de los informes de movilidad COVID-19 de Google. En ese momento, los datos sugirieron que los bloqueos prolongados en los países de ALC estaban perdiendo su eficacia, lo que demuestra que, si bien la mayoría de los países registraron un alto cumplimiento inicial con las estrictas órdenes de quedarse en casa, la gente comenzó a pasar menos tiempo en el hogar en los últimos meses.

Los datos más recientes sugieren que este patrón ha continuado durante todo el fin de año. Como muestra el gráfico actualizado, a pesar del hecho de que el rigor de las órdenes para quedarse en casa ha variado bastante en los países de ALC (la línea de color), la cantidad real de tiempo que las personas han pasado en casa ha seguido en general una tendencia hacia la baja similar en todos los países. Entonces, parecería que, si bien la cuarentena funciona hasta cierto punto, las personas eventualmente comienzan a moverse de todos modos, lo que indica que las estrategias de confinamiento a largo plazo deben ir más allá de prolongar las órdenes estrictas de quedarse en casa indefinidamente para considerar también lo que podría parecer una reapertura "inteligente". como, incluidos protocolos de protección claros, instrumentos de protección social para compensar a las personas por la pérdida de ingresos, conectividad universal y digitalización para promover la inclusión de estudiantes y trabajadores, y una gobernanza eficaz para llegar a las poblaciones vulnerables.

 

3. Un año de escolarización perdido: revisando los datos sobre pérdidas educativas relacionadas con COVID-19

La publicación de #GraphForThought del 27 de abril “Hey teachers, (don’t) leave the kids alone: Conectividad y desigualdades educativas en tiempos de COVID19” analizó el potencial de pérdidas de aprendizaje en la región debido al cierre de escuelas y destacó las disparidades en el acceso a herramientas de aprendizaje a distancia y educación de los padres entre estudiantes más ricos y más pobres.

Los datos mostraron que, en ALC, los niños del grupo de ingresos más ricos tenían sistemáticamente más probabilidades de tener acceso a las herramientas necesarias para el aprendizaje virtual. Si bien las brechas son mayores para el acceso a Internet y computadoras de escritorio, también surgen brechas en elementos más básicos, como el acceso a un escritorio para estudiar. De manera similar, los datos mostraron que al menos el 50% de las madres de los niños en el tramo de ingresos más rico tenía una educación universitaria, mientras que lo mismo se da solo en el 10-40% de las madres de los niños en el tramo de ingresos más pobres. Esto tiene el potencial de perpetuar aún más las desigualdades educativas históricas, dado que los resultados de aprendizaje de los estudiantes probablemente dependan aún más de las habilidades de sus padres durante el cierre de las escuelas. En el momento de la publicación, los estudiantes habían perdido casi un mes de lecciones presenciales en el aula.

Sin embargo, a medida que la pandemia perduraba, también lo han hecho los cierres de escuelas. Utilizando datos actualizados de la UNESCO sobre cierres de escuelas durante COVID-19, vemos que los cierres de escuelas en ALC se han prolongado en muchos países. Mirando a lo largo del año calendario, vemos que a fines de marzo, todos los países de la región (excepto Nicaragua) habían cerrado debido al COVID-19, y en 10 países, las escuelas nunca volvieron a abrir.

A medida que 2020 llega a su fin, vemos que en 12 países de la región las escuelas cerraron el año debido al COVID-19, en 15 países las escuelas terminaron el año parcialmente abiertas y en 13 países las escuelas terminaron el año completamente abiertas. También hay diferencias notables entre los países de América Latina y los países del Caribe en este sentido: entre los países que han abierto escuelas por completo durante al menos parte del año, la mayoría de ellos están en el Caribe.

No solo es probable que los cierres prolongados de escuelas provoquen una disminución del aprendizaje general y un aumento de las desigualdades de aprendizaje, sino que también existe un mayor riesgo de deserción, ya que es menos probable que los estudiantes regresen después de un período de tiempo más largo. Estimaciones recientes de Lustig, Neidhöfer y Tommasi (2020) proyectan una caída en la probabilidad de que los estudiantes completen la educación secundaria en la región de un promedio de 61% a 46%.

 

4. Un ligero repunte del empleo, pero menos para las mujeres: revisando los datos sobre las pérdidas de empleo relacionadas con COVID-19

La publicación #GraphForThought del 4 de agosto “Empleos en caída libre: trabajadores desanimados y mercados laborales en el contexto de la crisis de COVID-19” utilizó datos de encuestas nacionales de empleo para rastrear los cambios en el número de personas en la fuerza laboral y comparar los cambios en el empleo por género para cuatro países de la región (Chile, México, Colombia, Perú). En ese momento, los resultados encontraron que el número de personas fuera de la fuerza laboral estaba superando el número de personas en la fuerza laboral por primera vez en diez años. Además, vimos una fuerte caída en la tasa de empleo, medida como el número de empleados como porcentaje de la población en edad de trabajar, ya que el indicador cayó alrededor de 20 puntos porcentuales desde el inicio de COVID-19.

Datos más recientes sugieren que ha habido una lenta recuperación en la evolución de las tasas de empleo, tanto para hombres como para mujeres. En general, el indicador ha aumentado 11 puntos porcentuales desde la publicación original, lo que significa que ningún país ha vuelto a los niveles previos a la pandemia. Sin embargo, algunos países han mostrado más avances que otros.

En Chile, la tasa de ocupación femenina y masculina alcanzó el punto más bajo en junio (36% y 55%, respectivamente). Desde entonces, ambos indicadores han aumentado solo 3 puntos porcentuales.

En Colombia, la tasa de empleo cayó al punto más bajo en mayo (33% para mujeres y 55% para hombres). Los últimos datos disponibles muestran que la tasa de empleo ha aumentado en 6 y 9 puntos porcentuales, respectivamente.

En México, el punto más bajo se alcanzó a principios de abril, con una tasa de empleo de 33% mujeres y 58% hombres, y la recuperación ha sido levemente mejor, aumentando 7 y 12 puntos porcentuales, respectivamente.

En Perú, la tasa de empleo femenino y masculino cayó al punto más bajo en mayo (23% y 32%, respectivamente). Los últimos datos disponibles muestran una mayor recuperación, ya que la tasa de empleo aumentó en 20 y 29 puntos porcentuales, respectivamente.

A pesar de los avances en todos los países, la situación sigue siendo preocupante para las mujeres, ya que las tasas de empleo femenino se están recuperando más lentamente que las tasas de empleo masculino, lo que significa que las mujeres todavía se ven muy afectadas por la crisis.

 

5. Más gasto, menos pobreza… ¿pero por cuánto tiempo?: Revisando los datos sobre la expansión de la asistencia social relacionada con COVID-19

La publicación #GraphForThought del 3 de septiembre “La inclusión requiere capacidad: El papel de los registros sociales en la expansión de las transferencias monetarias a raíz del COVID-19” consideró la cobertura de los registros sociales en la región como una programas de asistencia a poblaciones vulnerables durante la crisis.

En el momento de la publicación, vimos una amplia gama de cobertura para los registros sociales y los programas de transferencia monetaria existentes, ya que, en algunos países, los registros sociales cubren un segmento mucho más amplio de la población que los que actualmente reciben transferencias monetarias (lo que sugiere un amplio margen para rápida expansión horizontal de beneficios), mientras que en otros, este alcance es mucho más limitado.

Si bien es difícil encontrar datos entre países sobre cuánto se han expandido realmente estos programas de transferencia monetaria durante la crisis (dada la creación de nuevos programas, la expansión de programas antiguos y la superposición entre programas), los datos de gasto de la Perspectiva de la Economía Regional del FMI sobre las medidas fiscales que brindan apoyo directo a los hogares ofrece una visión alternativa de esta cuestión.

Al analizar los países, vemos una gran heterogeneidad en el gasto (como porcentaje del PIB), que va desde más del 5,3% en Brasil a menos del 0,1% en México y Antigua y Barbuda. Un mayor gasto ha sido esencial para combatir la pobreza y la contracción económica en algunos países. De hecho, vemos una relación inversa entre el gasto fiscal como porcentaje del PIB (barras azules) y los aumentos proyectados de la pobreza (en la línea de pobreza de $ 5,50 en PPA) cuando se toman en cuenta las medidas de asistencia social (puntos amarillos). Por ejemplo, Brasil ha gastado el 5,34% del PIB en apoyo directo a los hogares y se espera que experimente una disminución de la pobreza de 0,20 puntos porcentuales; Argentina ha gastado el 1,40% del PIB y se espera que la pobreza aumente en 1,90 puntos porcentuales; Colombia ha gastado el 0,99% del PIB y espera ver un aumento de la pobreza de 4,50 puntos porcentuales; y México ha gastado el 0,03% del PIB y se espera que la pobreza aumente en 8,10 puntos porcentuales.

 

Mirando hacia adelante

Al entrar en el nuevo año, debemos recordar que todavía nos enfrentamos a un desafío formidable. Si bien las infecciones están disminuyendo actualmente en la región y la promesa de distribución de vacunas está cerca en el horizonte, COVID-19 todavía está muy presente, al igual que las múltiples crisis económicas, sociales y de gobernabilidad asociadas con él.

Si bien el camino hacia la recuperación puede ser largo y accidentado, también es una oportunidad para allanar el camino hacia un futuro mejor. A medida que reconstruimos, debemos asegurarnos de que no solo tratamos el daño de esta crisis actual, sino que también tratamos fundamentalmente las “condiciones preexistentes” que caracterizaron a nuestra región antes de la pandemia, para que podamos crear sociedades más productivas, inclusivas y resilientes para todos.

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